背景概述
针对高铁沿线及相关设施的破坏活动时有发生,给高铁运行安全带来了严重的威胁。传统的人防手段存在的占用人员量大,巡视存在间隔无法做到实时管控的问题。采用技术手段防止外部人员非法侵入铁路限界,有效弥补人员巡检漏洞,是铁路建设、运营及维护的必然趋势。在路基段、低于3m桥墩、隧道口等处设置区间线路周界入侵报警系统,实现“以技防换人”,减少设置巡检人员,减少岗亭设置,在提供线路安全防控的同时,达到减员增效的目的。
现场设备主要包括现场雷视融合探测设备,由视频模块、雷达模块、信息融合单元、控制单元和语音报警装置组成,采用机器学习等AI技术手段,实现精准的人、车、树等目标的智能区分。其中雷达完成监控周界实时智能扫描监控,智能视频模组完成目标复核与实时跟踪,并据此推送报警信息,支撑智能化无人值守周界管控作业,解决以往周界防范设备存在盲区的问题,实现周界防范全覆盖。
现场设备主要包括现场智能控制单元、智能传感单元和视觉传感单元,结合传感、物联网、人工智能等多种技术,实现多层次、立体化防控,建设高铁线路周界纵深的防护系统,针对非法入侵铁路周界的行为,实现智能检测、提前预警、联动处置的功能。
1AI智能识别
集成边缘AI深度学习算法,主动学习,对目标具有自主分辨能力和环境适应能力,实现前端信息处理。
2全天候防护
7×24h全天候实时防护,适应雨、雪、雾等各种恶劣天气,最大限度的杜绝漏报,消除误报。
3立体防御
采用视频、传感器和雷达等多技术融合,打造无盲区立体防御系统。
4主动预防
以主动预防为主的防范理念,拓展防范空间的宽度、深度和高度,实现提前预警,防患于未然。